به گزارش کاریبو به نقل از تین نیوز، ترافیک شهری یکی از مشکلات اصلی در شهرهای پرجمعیت است. هوش مصنوعی با تحلیل داده های لحظه ای از دوربین ها، حسگرها و دستگاه های GPS، به تنظیم چراغ های راهنمایی و هدایت خودروها کمک می کند. این اقدامات باعث کاهش گره های ترافیکی، کاهش زمان توقف خودروها، کاهش آلاینده ها و افزایش ایمنی جاده ها می شود.

علاوه بر این، برنامه های مسیریابی مانند Google Maps و Waze با بهره گیری از هوش مصنوعی، اطلاعاتی مانند شرایط جاده، تصادفات و الگوهای ترافیکی را تحلیل کرده و مسیرهای بهینه تری را به رانندگان پیشنهاد می دهند.

بهبود لجستیک با هوش مصنوعی

در حوزه حمل و نقل کالا، هوش مصنوعی به بهینه سازی توزیع بار در کشتی ها، پیش بینی تقاضا و اطمینان از حضور کشتی ها در مکان و زمان مناسب کمک می کند.

در مرحله "آخرین مایل تحویل"، که شامل رساندن کالا از مرکز توزیع به درب مشتری است، هوش مصنوعی با پیش بینی تقاضا، بهینه سازی مسیرهای تحویل و مدیریت موجودی، سرعت تحویل را افزایش داده، هزینه ها را کاهش داده و ازدحام جاده ای را کم می کند.

ارتقاء حمل ونقل عمومی

در شهرهای پرجمعیت، حمل ونقل عمومی نقش مهمی دارد. هوش مصنوعی با تحلیل تقاضای مسافران و داده های لحظه ای مانند شرایط ترافیکی و اطلاعات حسگرها، به بهینه سازی زمان بندی اتوبوس ها و قطارها کمک می کند، که منجر به کاهش زمان انتظار و افزایش رضایت مسافران می شود.

همچنین، نگهداری پیش بینی شده با استفاده از هوش مصنوعی، با تحلیل داده های حسگرها و سوابق تعمیرات، زمان های احتمالی خرابی تجهیزات را پیش بینی کرده و به برنامه ریزی بهتر برای سرویس دهی وسایل نقلیه کمک می کند، که همزمان باعث کاهش زمان های خاموشی و صرفه جویی در هزینه ها می شود.

در انتها می توان اینگونه گفت که:

هوش مصنوعی تأثیرات گسترده ای بر صنعت حمل ونقل دارد، از بهینه سازی ترافیک و لجستیک تا نگهداری پیش بینی شده. این فناوری به ایجاد سیستم های ایمن تر، کارآمدتر و پایدارتر کمک می کند و با کاهش زمان های توقف و صرفه جویی در سوخت، تأثیرات منفی زیست محیطی را کاهش می دهد.